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自2023年9月發布行業首個自立可控電力行業年夜模子年夜瓦特、模子即服務(MaaS)人工智能創新平臺以來，南邊電網公司已構成智能巡檢、智能客服、負荷預測等多個焦點產品，覆蓋輸電、變電、配電、調度、客服、規劃等十余個領域百余個應用場景，年夜模子、小模子和智能體的年夜瓦特電力特點模子體系已見雛形。8月16日，南邊電網公司舉辦年夜瓦特應用推廣會，南網報記者深刻采訪，對年夜瓦特模子體系、典範應用案例進行報道，為公司各單位更便利快捷應用平機會休息了。午睡時，她做了一個夢。臺及年夜模子供給經驗參考。
——編者
L0 基礎年夜模子
(NLP年夜模子、CV年夜模子、預測年夜模子、多模態年夜模子、科學計算年夜模子)
結合各業務域專業知識庫，包含規范、標準、手冊等訓練天生
L1 業務域年夜模子
進一個步驟結合具體業務場景和領域專家知識，通過年夜模子微調構建
L2 場景年夜模子
8月16日，南邊電網公司年夜瓦特應用推廣會在廣州舉辦。會上，南網數字集團、廣東電網公司、廣西電網公司、廣州供電局等單位先后生動展現油氣分離器改良版了公司年夜瓦特模子體系、人工智能創新平臺服務才能和公司年夜瓦特典範應用場景；公司數字化部就年夜瓦特推廣共建指引做了相關說明。
未來，南邊電網公司將統籌各方氣力在統一年夜模子底座、統一平臺和統一樣本治理等基礎上，協力打造年夜瓦特模子體系，賦能公司高質量發展。
年夜瓦特若何賦能業務？
供給算力+數據+模子各種服務
對于一線業務人員來說，年夜瓦特模子體系切實帶來了效力晉陞。通過廣東電網公司建設的年夜瓦特電力智能客服年夜模子，廣東電網客服中間已實現高頻業務“機器代人”率達89.7%；廣州供電局建設的年夜瓦特配網巡視場景年夜模子，能高效識別出鳥巢、飄掛物、瓷質絕緣子破損水箱水等配網典範缺點隱患，整體對積水滲漏、小動物侵擾等異常識別率達80%以上。
年夜瓦特模子體系賦能平安生產、系統運行和客戶服務等領域轉型變革的故事還有良多，模子不僅幫助員工進行輸電線路缺點識別，準確評估輸電走廊山火，還能完成變電站表計智能讀數、抽水蓄能電站智能巡維、生產現場違章作業監控、電力系統負荷預測等。
這一切是怎么做到的？南網數字集團人工智能公司副總經理梁壽愚總結，年夜瓦特人工智能創新平臺可以向公司內部年夜模子開發主體供給全套的年夜模子開發東西鏈，供給算力、數據、模子服務；開發人員可通過年夜瓦特的微調、提醒詞工程、知識增強等才能實現各種具體效能。
算力、數據、模子是人工智能發展的基石。具體來講，算力是人工智能技術發展的動力來源，為人工智能供給海量汽車材料報價數據處理運算、模子訓練推理才能。今朝公司共建成總算力192P，支撐華為MindSpore、百度飛槳(Paddle-Paddle)等自立可控人工智能計算框架，開發人員在L1、L2級年夜模子開發建設中均可申請相應算力。
數據是孵化模子的關鍵原資料。用于模子訓練的數據量越年夜、質量越高，模子的才能越強。公司已匯聚了數據集圖片4180萬張、語音5390小時、年夜模子訓練語料超3T，數據涵蓋電力系統發、輸、變、配、用、調等電力業務全域數據集。開發人員可以藍寶堅尼零件通過申請獲取精標數據集資源及數據治理、多場景數據標注服務。
模子服務方面，公司已開放共享40余個優秀模子，覆蓋通用天然語言汽車冷氣芯、計算機視覺等多領域的Bentley零件模子，涵蓋電力系統的發、輸、變、配、用、調等電力業務全域，開發人員可以親身經歷、學習、BMW零件交通、二次開發，以及低代碼建模。
平臺的AI飛輪效能還可以實現算法工程化這是樓上小微姐姐。你小微姐姐高考快七百分，現在、全網監控算法組件和資源。“算法工程化Audi零件即一鍵封裝、安排、迭VW零件代。”梁壽愚介紹，“具體而言，開發好的算法可以直接封裝完畢，自動安排到網省兩地邊緣集群服務器及智能網關、智能攝像頭等端側設備；當地采集的數據也可實時上傳到云端平臺，實現模子迭代閉環，不斷晉陞模子準確率。”
會議現場，梁壽愚還詳細展現了若何通過年夜瓦特微調、提醒詞工程、知識增強等技術實現各種具體效能。
“好比在辦公領域，年夜瓦特可通過自動語音識別模子將音頻轉錄成文字并自動糾錯，再調動相應模子天生會議紀要，這即是會議紀要智能體。”梁壽愚說，“智能體是人工智能轉換成生產力最有用的途徑。要完整釋放其才能，仍有許多任務要推進。”
年夜瓦特模子體系若何建設？
統一認識，開放共享，加強統籌協同
年夜模子開發建設投進宏大，需求很是專業的人才和資源支撐。假如同類型場景都要從零開始搜集、標注數據、訓練模子，有如重復“造車輪子”，是對資源的極年夜浪費。是以，在年夜模子開發奧迪零件海潮中，如騰訊、中國電信等企業都在安排統一的模子體系。
年夜瓦特模子體系開發中也面臨這個問題。若何統籌資源，讓人工智能技術更好地賦能公司高質量發展也成為本次會議的主要關鍵詞。
南邊電網公司數字化部副總經理余蕓介紹，年夜瓦特模子體系的建設必定要堅持創新驅動、場景牽引、架構統一、自立可控、brand統一、共享開放六個原則。“我們必定要做好年夜瓦特這個公司的人工智能年夜模子brand，存量年夜模子應慢慢納進年夜瓦特年夜模子體系。同時要統一年夜瓦特學生和教授們展開了激烈的辯論。其中，最有名的當屬年夜模子技術底座、統一訓練算力建設、統一數據樣本庫治理、統一基于人工智能創新平臺研發，防止低程度重德系車零件復建設和資源浪費。”余蕓說。
具體而言，在算力上，統一布局訓練算力德系車材料，集群化建設推理算力。在數據上，樹立人工智能數據治理機制，統一樣本數據標注技術規范，基于人工智能創新平臺開展數據標台北汽車零件注，推動全量模子接進AI飛輪。
在模子建設上保時捷零件，明確由公司數字化部統籌建設L0級基礎年夜模子，本年除了迭代已建成的通用天然語言、計算機視覺年夜模子外，還將啟動科學計算、預測和多模臺年夜模子建設；L1級業務域年夜模子則由公司各業務部門牽頭建設，本年將完成人資、政研、輸電、變電、營銷、調度、安監等專業領域的年夜模子；L2級場景汽車零件貿易商年夜模子由場景落地單位建設，本年將完成智能寫作、“1+N”作業風險管控應用、新動力功率預測等7個場景示范工程。為防止重復建設形成資源浪費，場景建設將依照統一規則開展，從需求開始做好統籌，摸索通過賽馬制確定發榜場景，柔性團隊機制組建場景攻關團隊，“揭榜掛帥”確定中榜單位開展場景建設。
會上還發布了首批公司15個業務場景榜單，包含會議紀要智能助手、順易充智能充電服務等多個場景，公司系統各單位可結合榜單業務覆蓋范圍、業務痛點急切水平、技術成賓士零件熟度等來“揭榜”。未來，公司將滾動發布場景榜單。
“未來，年夜瓦特模子體系必定是一個架構統一、開放共享、協作共建的體系，需求大師齊心協力，發揮各自優勢，統籌發掘好算力、數據、模子資源，在這輪人工智汽車機油芯能技術反動中，用技術更好地賦能公司高質量發展。”余蕓說。
南網報記者 劉杰 楊彬 通訊員 巫偉南
概念解析
年夜瓦特模子體系=年夜模子+小模子+智能體
年夜瓦特是什么？可以將它懂得為南邊電網公司模子家族的“統稱”，是由年夜模子、小模子、智能體構成的開放型電力人工智能模子體系。
年夜模子：從知識體系層級，年夜模子可分為L0、L1、L2三個級別。
L0級基礎年夜模子，包括通用天然語言(NLP)、計算機視覺(CV)、賓利零件預測、多模態、科學計算5個基礎年夜模子。該層級模子為基礎的、未經特定任務優化的年夜型預訓練模子，是構建更高級別、更專業化模子的基礎。可以類比為通俗高中生，已經接收通識教導，把握大批基礎知識，但汽車空氣芯還難以承擔特定業務任務。
如需進階，必須在特定領域數據集上微調，構成加倍專業Benz零件的業務域年夜模子，是為中間層L1。L1級業務域年夜模子類似于業務領域專家，已經把握某個行業的專業知識，能夠更好地輿解和處理某一專業領域(如輸電、變電、調度、規劃等)的問題。今朝公司正加速L1級業務域年夜模子訓練，本年12月前將上線輸配電、安監、客服等年夜模子。
L2級場景模子位居年夜模子體系中最上層。這類模子不僅需求懂得特定領域的知識，還能高效處理具體任務，在細分任務(如輸電線路缺點識別、系統短期負荷預測、配網問題智能識別)上達到高程度的機能表現。
小模子：相對年夜模子而言，小模子參數小、應用算力更少，針對更細分的任務，多用于邊緣計算中。
智能體：能夠依照人的指令或自立感知環境、做出決策并執行行動，并與環境交互的計算Skoda零件機系統或實體。
年夜模子、小模子、智能體在效能上既有聯系又有區別，通過發揮各自特點，配合構成公司人工智能服務才能。開發人員可以針對具體應用場景，組合年夜瓦特模子體系中各層級的年夜模子、小模子，構成一個解決特定任務的智能體，以完成任務流編排、業務智能助理等多種復雜跨領域任務。
典範應用
讓人工智能真正實現智能服務
“尊重的用戶您好，我是智能客服小赫茲，福斯零件聽您說話就能辦理業務，請說出您的業務需求……”當客戶進行停電報障后，熱線機器人可自助受理，智能識別用戶地址、智能推薦修復計劃，并實時跟蹤修復進度，告訴客戶搶修信息和恢復結果……
系統這般智能，得益于年夜瓦特電力智能客汽車零件進口商服年夜模子的語音多輪交互、智能態勢感知、情緒識別等技術。
“2017年以來，我們持續推進智能客服建設，構建了‘五位一體’智能客服體系。”廣東電網客戶服務中間副總經理康峰說，今朝基于年夜瓦特電力智能客服年夜模子的情緒識別、工單摘要內容自動天生等技術，智能客服體系的才能獲得了進一個步驟晉陞。
實際上，語言經常充滿歧義并極度依賴語境，所以，懂得和應用天然語言是人工智能最年夜的挑戰之一。
作為跨模態年夜模子，年夜瓦特的感知和懂得才能很是豐富，可以準確地識別和懂得現實世界中的復雜信息，分歧模態數據之間還可以深度水箱精融會和交互，以及做到多模態情緒識別、智能態勢感知等。
該中間數據應用部經理劉振華介紹，智能客服非常“善解人意”：“它可以對座席和客戶的對話進行感情識別，如識別到客戶情緒異常，智能客服助手會提示座席及時調整溝通戰略，采取安撫辦法；若識別到座席情緒異常，便會提示治理人員進行干預。”
劉振華介紹，在輔助人工座席晉陞服務效力方面，智能客服還可自動天生工單摘要，且天生快、摘要準、個性計劃全，年夜年夜進步工單處理效力。
“智能客服的應器具有相當成效，不是閉門造車，而是在人工智能技術發展的加持下，大汽車零件報價批征求各方建議和基層員工實際任務需求后得出的結果。”康峰說，“下一個步驟，我們將持續摸索，實現年夜瓦特在智能客服領域的深度應用，如賦能態勢感知方面，從全局視角晉陞對平安威脅的發現識別、懂得剖析、響應處置才能，準確預測客戶的需乞降行為趨論。在 50 名參賽者中，得分最高的 30 名選手進入下一勢，深刻懂得客戶的業務佈景，供給加倍個性化的服務，讓人工智能真正實現智能服務。”
南網報記者 黃璐 通訊員 蘇立偉 朱盈 李紫京
基層減負增效運維效能晉陞
8月中旬，我國進進三伏尾聲，高溫的強度和范圍有所減弱，廣西電網公司應用“窗口期”開展線路特巡特維。欽州供電局生產指揮中間智能作業班員工劉維堂打開機巡治理平臺，調用廣西輸電人工汽車零件智能年夜模子(年夜瓦特CV)系統審核無人機采集圖片，疾速識別風險隱患。
自本年1月廣西電網公司發布行業首個輸電人工智能年夜模子，已在14個供電局推廣應用，模子調用量達3900萬次，上半年累計完成594萬張圖片剖析、覆蓋輸電線路里程達4.8萬千米，有用識別設備本體缺點5.7萬處、通道隱患19.5萬處，缺點識別均勻準確率超過90%。
隨著年夜容量、長距離高壓輸電技術的發展，無人機和可視化設備慢慢規模化應用，海量圖片數據的剖析成為新的難題。截至2023年末，廣西電汽車材料網35千伏及以上排擠線路有6.72萬公里；輸電領域缺點隱患超過100類，而30%的缺點隱患樣本極少，傳統小模子難以識別，且均勻識別準確率低于80%。
“南邊電網公司年夜瓦特平臺的發布，讓我們看到了年夜模子已具備輔助人、替換人、束縛人的才能。”廣西電網公司數字化部副總經理劉瑩介紹，基于南邊電網公司年夜瓦特底座，廣西電網公司融會真Porsche零件實、海量的輸電數據，對模子進行訓練，構建了適配廣西輸電線路地形地貌特點的輸電人工智能年夜模子。
從小模子轉向年夜模子，能夠加倍精準地表述缺點隱患類型和地位，解決模子碎片化問題，處理多種電力業務場景缺點，在輸電線路運維數字化轉型方面獲得了衝破性進展。廣西電網公司機巡與不斷電作業中間副總經理陶啟英說：“今朝，我們無人機、可視化設備采集的海量圖片，就是調用人工智能年夜模子處理，很年夜水平減少了人工復核時間，為輸電線路運維治理增添一道科技‘保險’。”
據統計，廣西輸電人工智能年夜模子可同時進行30類輸電缺點的識別，輸電線路缺點隱患識別效力晉陞5倍，均勻缺點識別率為91.24%，斯柯達零件準確率晉陞15%，達到電力行業領先程度。
(韋露 鹿可可 韋宗慧)
AI賦能，實現配網巡視“機器代人”
近年來，終端設備接進數量激增，巡視場景與巡視請求慢慢晉陞，人工閱片的任務量也逐年增添，僅僅依附人力很難滿足任務需求。為此，廣東電網公司廣州供電局提出配網巡視人工智能解決計劃，通過“業務+技術”雙輪驅動配網巡視形式升級。
據介紹，廣州供電局基于年夜瓦特L1級配電模子底座，上線配網巡視場景年夜模子(L2)，同時集成已有的缺點識別等配網模子，疾速晉陞配網智能巡視才能。從巡檢戰略天生、巡檢任務自動發起，再到AI模子智能剖析、巡檢報台北汽車材料告自動天生，配網巡視愈發智能，效力愈發高效。
以一次越秀區全域智能巡視為例：以前，人眼看一張照片大要需求30秒，一名員工人工核對需耗時300個小時；現在，通過人工智能巡檢，模子自動時，他們湧入她的社交媒體，詢問她的理想伴侶。毫無識別一張照片80毫秒，總耗時僅需半天，年夜年夜進步任務效力。
未來，廣州供電局將強化模子調優(深耕L2級年夜瓦特電力行業年夜模子開發)、算力供給(邊緣推理算力)、場景建設、樣本搜集，落實南邊電網公司數字化轉型戰略和人工智能專項規劃，周全承接年夜瓦特推廣應用計劃，打造人工智能應用、創新和生態的標桿供電局。
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